Specialty - Machine Learning Specialty
이 자격증은 클라우드 이니셔티브 구현에 중요한 기술을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Machine Learning - Specialty를 취득하면 AWS에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 튜닝 및 배포하는 것과 관련된 전문성을 검증할 수 있습니다.자격증을 통해 검증되는 능력
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01
주어진 비즈니스 문제에 적합한 ML 접근 방식 선택 및 근거 제시
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02
ML 솔루션을 구현하기에 적합한 AWS 서비스 식별
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03
확장 가능하고, 비용에 최적화되었으며, 안정적이고, 안전한 ML 솔루션 설계 및 구현
시험개요
| 시험안내 | 세부사항 |
|---|---|
| 1. 데이터 엔지니어링 (20%) |
1.1 기계 학습용 데이터 리포지토리를 생성합니다. 1.2 데이터 수집 솔루션을 식별하고 구현합니다. 1.3 데이터 변환 솔루션을 식별하고 구현합니다. |
| 2. 탐색적 데이터 분석 (24%) |
2.1 모델링용 데이터를 정제하고 준비합니다. 2.2 특성 추출을 수행합니다. 2.3 기계 학습용 데이터를 분석하고 시각화합니다. |
| 3. 모델링 (36%) |
3.1 비즈니스 문제를 기계 학습 문제로 설정합니다. 3.2 특정 기계 학습 문제에 적합한 모델을 선택합니다. 3.3 기계 학습 모델을 훈련시킵니다. 3.4 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다. 3.5 기계 학습 모델을 평가합니다. |
| 4. 기계 학습 구현 및 운영 (20%) |
4.1 성능, 가용성, 확장성, 복원성 및 내결함성을 고려한 기계 학습 솔루션을 구축합니다. 4.2 특정 문제에 대한 적절한 기계 학습 서비스 및 기능을 추천하고 구현합니다. 4.3 기계 학습 솔루션에 기본 AWS 보안 사례를 적용합니다. 4.4 기계 학습 솔루션을 배포하고 운영 가능하도록 전환합니다. |
시험요강
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 시험형식 | 65개 문항, 다항 선택 또는 복수 응답 |
| 시험유형 | 스페셜티 |
| 시험시간 | 180분 |
| 시험언어 | 영어, 일본어, 한국어, 중국어 간체 |
| 합격기준 | 100~1000점 중 750점 이상 |
| 시험비용 | 300 USD |
| 대상응시자 | AWS Certified Machine Learning - Specialty는 개발 또는 데이터 과학 역할을 수행하고 AWS 클라우드에서 기계 학습/딥 러닝 워크로드를 개발, 설계 또는 실행한 경험이 1년 이상인 응시자를 대상으로 합니다. |
| 지식권장사항 |
< AWS > - 기본 기계 학습 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력 - 기본적인 하이퍼파라미터 최적화 수행 경험 - 기계 학습 및 딥 러닝 프레임워크 경험 - 모델 훈련 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 - 배포 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 - 운영 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력 |
AWS 자격증 안내
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아키텍트(Architect) | 개발자(Developer) | 운영자(Operations) |
|---|---|---|---|
| Foundational | Cloud Practitioner | ||
| Associate | Solutions Architect Associate |
Developer Associate | SysOps Administrator Associate |
| Professional | Solutions Architect Professional |
DevOps Engineer Professional | |
| Specialty | Advanced Networking Specialty |
Data Analytics Specialty | Security Specialty |
|---|---|---|---|
| Machine Learning Specialty |
Database Specialty | ※ 각 자격증명 클릭 시 해당 상세페이지로 이동합니다. |
